生产制造业BI应用案例--兆兴搏拓数据可视化分析之路
制造企业面临越来越复杂的内外部环境,企业多元化、专业化的需求及产品定位小批量多品种等发展中的种种问题,对管理的要求更高、更精准,如何通过数据分析发现企业经营异常及时改善?如何通过数据监控减少异常发生?如何通过数据预警控制企业风险?如何基于ERP等系统收集数据并对相关数据进行追溯,并将大量来源的数据转变为具有实际指导意义的行动方案。接下来看看深圳市兆兴博拓科技股份有限公司采用Ourbore大数据的应用实践。
公司介绍
深圳市兆兴博拓科技股份有限公司创建于2002年2月 ,专业从事EMS解决方案,为国内外客户提供电子产品的研发设计、物料采购、生产制造等服务。公司拥有SMT生产线19条,DIP加工线7条,成品组装线2条,员工近1000人,其中研发、工程、品保人员约300人。服务于医疗设备产品、汽车产品、工业控制产品的PCBA和整机组装,并提供制程技术研发、工艺设计、采购管理、生产控制、仓储物流等完整服务的电子制造服务(EMS);向全球的客户提供从设计、开发、生产、装配、系统技术支持等优质服务。
项目背景与目标
背景:
兆兴搏拓业务规模扩大带来的管理挑战与信息化系统升级:
流程系统化,从不规范到逐步规范;在数据收集与数据整理浪费时间多;账务工作繁琐,准确性和及时性不足;业务系统多,多元异构数据整合困难,系统间统计口径不一;报表已满足业务部门统计数据为导向,分析能力不足,无法动态、多维;目标:
通过统一的数据整合平台来建立企业级数据中心;通过高效的数据分析工具来实现报表的在线化、自动化、可视化;建立面向经营管理的数据分析框架和指标字典。项目实施情况
客户需求
1.实施内容范围:高层,销售,采购,存货,计划,生产,品质,财务八大分析主题;
2.业务诉求:报表自动化输出,通过数据穿透快速,准确定位业务问题;
3.功能诉求:多元异构数据源整合,多维度联动,转取,多终端可视化查询。
项目目标:
建立数据分析体系、分析看板、 多数据源聚 合分析、自助式拖拉拽分析及移动应用。
项目实施成果
Ourbore大数据内嵌常用分析指标,与ERP集成后即可使用,实现各信息系统集成,建立涵盖各层面数据信息的实时平台。
多维度总览企业营收、回款以及销售情况:
分析主题 从利润、销售、存货等方面监控企业经营状况和盈利能
主要指标 净利润、销售收入、应收账款、存货金额、计划完成率、资金利息
分析维度 时间、产品、区域、客户等
分析周期 实时、天、月度、季度、年度等
多维度总览销售数据
分析主题 销售收入、应收账款、重要客户分析
主要指标 销售额、计划完成率、应收账款、超期账款、超账期利息、账龄
分析维度 时间、产品、区域、客户等
分析周期 实时、天、月度、季度、年度等
多维总览存货数据
分析主题 产量和存货分析
主要指标 产量、产销率、完成率、存货金额、存货周转天数
分析维度 时间、产品、类型等
分析周期 实时、天、月度、季度、年度等
以及多维财务指标分析、资金指标分析等……
项目价值
企业高管随时随地掌控企业运营状况;即时监控信息化系统运营异常,通过数据异常定位原因;经营会议报告数据在线化,即时准确;即时洞察企业资金与库存风险;Ourbore大数据给企业全景视角,从数据可视化-敏捷分析-智能决策
Ourbore大数据致力于为工业企业提供新一代数据分析与商业智能(BI+AI)解决方案,提出一整套从BI(敏捷分析)到AI(智能决策)的完整“GO-BIG DATA”落地路径方法论,为工业企业构建智造大脑,大力推进企业实现业务在线化之后向数据化和智能化转型。
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。
本文地址:http://www.cuiru123.com/licai/148.html