AI元学习首次进入神经科学
【AI元学习首次进入神经科学】 新加坡国立大学、字节跳动等机构合作的技术成果近期在神经生物学期刊《自然·神经科学》发布,该研究首次将AI元学习(meta learning)方法引入神经科学及医疗领域,可在有限的医疗数据上训练可靠的AI模型,提升基于脑成像的精准医疗效果。这一新方法已在英国生物银行和人类连接组计划(Human Connectome Project)的数据集上完成测评,较传统方法体现出更高的准确率。实验显示,这项新的训练框架非常灵活,可与任何机器学习算法相结合,在小规模的数据集上,也可有效训练泛化性能好的AI预测模型。(科技日报)
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